Frizzle

更新时间：2026-06-05 02:10:35

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收录时间：2026-06-05 02:10:35

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Frizzle 使用计算机视觉和大型语言模型 (LLM)，以97%的准确率批改手写数学作业，并配有置信区间系统，可标记不确定的分数供人工审查。学生在纸上书写。教师拍摄作业照片或通过复印机扫描。几小时内，Frizzle 即可返回标准级别的形成性分析数据，显示每个班级和学生实际掌握了哪些CCSS标准，无需等待春季评估。结果是：数学教师每周可省下10-15小时的手动批改时间，辅导员可以进行具体的、标准级别的对话而非笼统的对话，学区则可以在不损失所需课堂级别数据的情况下，减少数学屏幕使用时间。该系统已在30多所学校和学区投入使用，包括范德堡大学和亚利桑那州立大学的大学数学试点项目。